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2016年十大技术展望(上)

来源:ZDNet | 浏览:0 | 时间:2016-02-01 11:05:34



01 大数据安全崭露头角

如今的企业安全问题不是简单的终端杀毒、不是单纯的边界防御,也不是补几个漏洞就能解决得了的。安全态势愈加复杂,凡是涉及到数字资产的地方都会伴随着安全风险。我们说安全问题其实是一个木桶理论,任何一块地方出现了口子都意味着全盘皆输。所以,安全防御不能只盯着防御,而是要有一种全新的思维。SIEM和SOC在几年前就已经兴起,这是以大数据安全的理念解决安全新问题,虽然之前没有得到普遍应用,但随着IT环境的发展和革新以及数据量的爆发增长,所以大数据安全的重要性愈加突显,以SIEM和SOC为代表的大数据安全开始登上安全的中心舞台。

基于大数据框架对企业的系统、应用和用户访问行为数据进行存储与分析,并采用机器学习和算法来检测异常行为,成为业界公认的抵御新型威胁的方法。它将事件、威胁和风险数据集中到一起,以提供强大的安全情报、快速事件响应、无缝日志管理以及合规报告功能,从而提供适应性安全风险管理所需的上下文环境。大数据安全在一条条数据中寻找安全的蛛丝马迹,通过实时关联任何来源的数据,从而在威胁造成损害之前快速将其发现。种种信息表示安全问题正在变成一个大数据分析问题,大规模的安全数据需要被有效地关联、分析和挖掘。可以预期,2016年,大数据安全将迎来全新的机遇与增长期。



02 无线高密接入硬对硬

Wi-Fi无论是在我们的工作还是生活当中变得越来越重要,甚至被网友戏称为马斯洛需求模型最底层的“生活基本最基本需求”。正因为越来越重要,所以体验备受重视。无线接入的场景越来越多,但有一个场景,不是随随便便装几个AP就搞得定的,并且挑战巨大,它就是无线高密度接入场景。无线高密接入拼的是硬功夫,对许多无线网络从业者来说是一块难啃的骨头。在机场、大型商场、会场、餐饮、游乐场等,无线不可或缺,它对相关运营商来说还可以提供增强服务。正如以上所说,在这种场景下,对于WIFI覆盖是很大的挑战。高密场景往往面临着部署难度大、空间大,用户流动性大,信道质量差,业务类型复杂等问题。无线供应商需要解决的是设备性能问题和同频干扰问题。

但同时要说的是,高密度覆盖解决方案不是一两项技术能够解决的,而是需要融合数十种无线接入优化技术形成,其中也涉及到厂商自己根据实践进行的创新技术。例如,有的擅长大容量AP、有的专门对天线下了功夫,还有的研究空口报文,不管如何这和我们在家里上网完全两回事,高密环境考验的是厂商硬功夫。中国的WLAN市场处于高速发展中,其中的重要原因就是高密环境下的AP部署规模大、需要大带起来的出货量增长,考验真功夫的时刻就是如此,所以,是骡子是马拉出来遛遛,无线供应商们2016要亮出实力说话了!



03 VR技术迎爆发式增长 

虚拟现实(Virtual Reality),是由美国VPL公司创建人拉尼尔(Jaron Lanier)在20世纪80年代初提出的。尽管其的概念已出现多年,但种种迹象表明,2016年或许才是虚拟现实技术真正发展的一年。目前,基于虚拟现实技术开发的3D沉浸式体验产品层出不穷。Oculus Rift、HTC Vive、索尼PS VR等虚拟现实硬件设备,都将于今年相继上市,游戏、应用软件等虚拟现实周边产品也在大量呈现。

在CES2016上,共有约上百家参展商带来了基于虚拟现实相关技术的最新产品。其中,除了在游戏领域的应用外,众多公司已开始把虚拟现实技术应用于如教学、医疗等其他领域。有关数据显示,相比去年,今年消费电子展在游戏和虚拟现实方面的产品销售大幅上涨,仅虚拟现实眼镜的销售数量今年就将达到120万套,总收入预计超过5.4亿美元。业内人士也普遍认为与虚拟现实技术相关的行业的爆发点正在临近。

 


04 大数据价值变现

大数据作为云计算的后起之秀,更为接地气,随着大数据在企业的应用逐渐深入,大数据变现也成了大数据在企业应用后期的主要形式。大数据变现主要是通过企业内部和外部两部分数据同时作用产生,在内部有三种数据,业务交易数据、流程型数据、交互式数据可以形成变现,外部则是行业数据和互联网等数据,由于企业内部都有一定的数据积累,所以大多企业数据变现来自于内部。主要有利用销售数据提高洞察力、用户行为数据分析、预测性分析三种变现方式。

在大数据应用比较先进的行业中,像金融、电信、政府都已经开始运用大数据进行变现,而且数据变现为企业带来了成效显而易见。但企业将数据变现也并非一朝一夕,因为数据变现是一个长尾效应,想要最短时间获取价值,带来的很可能是致命错误,所以企业在客户隐私、数据服务、组织机构层面还需下更多功夫。



05 快速崛起的API经济

互联网对于世界的改变是全方位的,软件开发也是其中之一。随着互联网不断深入到工作和生活的方方面面,在一个完全封闭的环境中运行的软件日益变少,越来越多的应用程序或多或少会涉及互联网应用,比如微信、微博或者地图等,这些互联网应用通常会以API的方式提供。如今,这种方式越来越流行,并逐渐演变成为当今热门的API经济。比如,亚马逊AWS、互联网巨头Google、社交媒体Twitter,其服务都通过API的方式来提供。API为国际互联网巨头们带来了非常可观的经济效益。统计数据显示,2012年Salesforce.com 23亿美元的年收入中就有超过一半的收入是通过API产生的,Google 每天通过API处理50亿笔交易。

和国外相比,API经济在国内才刚刚开始,还没有引起太大关注。不过也有企业开始尝试,比如微信就有自己的开发平台,这个开发平台上就有API的管理。实际上,今天已有一些有远见的企业开始尝试将API作为一种商业服务来收费,比如根据功能多少、调用次数、优先级等分为不同的费用模式;而一些企业在内部应用开发中尽管没有对API的使用进行计费,但也致力于通过API来规范应用程序的开发。API的流行带动了相关管理工具市场。这是因为API的管理及收费并不是简简单单地开放一个函数,而是涉及到如何开放以及开放给谁、怎么计费的问题。今天,软件正在成为越来越多企业业务的核心支撑,有人甚至提出,未来所有的企业都将变成软件企业,软件在很大程度上定义了一个企业的远见和未来。应该说,顺应这个形势伴随互联网浪潮兴起的API经济价值才刚刚显现,它正在以互联网的方式来推动乃至颠覆软件的开发。

(未完待续……)